博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Dijkstra算法
阅读量:4698 次
发布时间:2019-06-09

本文共 740 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

https://blog.csdn.net/heroacool/article/details/51014824

 

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径。 

它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止

基本思想

  1. 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时,需要指定起点s(即从顶点s开始计算)。

  2. 此外,引进两个集合S和U。S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度),而U则是记录还未求出最短路径的顶点(以及该顶点到起点s的距离)。

  3. 初始时,S中只有起点s;U中是除s之外的顶点,并且U中顶点的路径是”起点s到该顶点的路径”。然后,从U中找出路径最短的顶点,并将其加入到S中;接着,更新U中的顶点和顶点对应的路径。 然后,再从U中找出路径最短的顶点,并将其加入到S中;接着,更新U中的顶点和顶点对应的路径。 … 重复该操作,直到遍历完所有顶点。

操作步骤

    1. 初始时,S只包含起点s;U包含除s外的其他顶点,且U中顶点的距离为”起点s到该顶点的距离”[例如,U中顶点v的距离为(s,v)的长度,然后s和v不相邻,则v的距离为∞]。

    2. 从U中选出”距离最短的顶点k”,并将顶点k加入到S中;同时,从U中移除顶点k。

    3. 更新U中各个顶点到起点s的距离。之所以更新U中顶点的距离,是由于上一步中确定了k是求出最短路径的顶点,从而可以利用k来更新其它顶点的距离;例如,(s,v)的距离可能大于(s,k)+(k,v)的距离。

    4. 重复步骤(2)和(3),直到遍历完所有顶点。

转载于:https://www.cnblogs.com/cqufengchao/articles/8715308.html

你可能感兴趣的文章
【34.14%】【BZOJ 3110】 [Zjoi2013]K大数查询
查看>>
【 henuacm2016级暑期训练-动态规划专题 A 】Cards
查看>>
第五篇:白话tornado源码之褪去模板的外衣
查看>>
设备常用框架framework
查看>>
bootstrap模态框和select2合用时input无法获取焦点(转)
查看>>
MockObject
查看>>
Chukwa
查看>>
(转)Maven仓库——私服介绍
查看>>
设计模式之工厂模式
查看>>
仿复制粘贴功能,长按弹出tips的实现
查看>>
Kubernetes-Host网络模式应用
查看>>
第三次作业
查看>>
sqlplus terminators - Semicolumn (;), slash (/) and a blank line
查看>>
省选知识清单/计划列表(咕?)
查看>>
远程桌面(3389)复制(拖动)文件
查看>>
转 lucene3搜索引擎,索引建立搜索排序分页高亮显示, IKAnalyzer分词
查看>>
win10应用UserControl
查看>>
BZOJ4516: [Sdoi2016]生成魔咒(后缀自动机)
查看>>
查看手机已经记住的WIFI密码
查看>>
最新版IntelliJ IDEA2019 破解教程(2019.08.07-情人节更新)
查看>>